Umetna inteligenca "zdrobi" visok prag zasnove čipov

Umetna inteligenca "zdrobi" visok prag zasnove čipov

V zadnjih nekaj letih je industrija čipov doživela nekaj zanimivih sprememb v tržni konkurenci.Na trgu procesorjev za osebne računalnike se dolgoletni prevladujoči Intel sooča s hudim napadom AMD-ja.Na trgu procesorjev za mobilne telefone se je Qualcomm že pet zaporednih četrtletij odrekel prvemu mestu pri dobavah, MediaTek pa je v polnem zagonu.

Ko se je tradicionalna konkurenca med velikani čipov okrepila, so tehnološki velikani, ki so dobri v programski opremi in algoritmih, začeli razvijati lastne čipe, zaradi česar je konkurenca v industriji čipov postala zanimivejša.

V ozadju teh sprememb je na eni strani zato, ker se je Moorov zakon po letu 2005 upočasnil, kar je še pomembneje, hiter razvoj digitala, ki ga je povzročila zahteva po diferenciaciji.

Čipni velikani zagotavljajo splošno zmogljivost čipov, ki je zagotovo zanesljiva, vse večje in raznolike potrebe aplikacij za avtonomno vožnjo, visoko zmogljivo računalništvo, umetno inteligenco itd. da začnejo lastno raziskavo čipov, da bi utrdili svojo sposobnost za dojemanje končnega trga.

Medtem ko se konkurenčno okolje na trgu čipov spreminja, lahko vidimo, da bo industrija čipov uvedla večje spremembe, dejavniki, ki spodbujajo vse te spremembe, je zelo vroča umetna inteligenca v zadnjih letih.

Nekateri strokovnjaki iz industrije pravijo, da bo tehnologija umetne inteligence prinesla prelomne spremembe v celotni industriji čipov.Wang Bingda, direktor inovacij pri Synopsysu, vodja laboratorija za umetno inteligenco in podpredsednik upravljanja globalnih strateških projektov, je za Thunderbird povedal: "Če je rečeno, da je čip zasnovan z orodji EDA (Electronic Design Automation), ki uvajajo tehnologijo umetne inteligence, se strinjam s to izjavo."

Če se umetna inteligenca uporabi za posamezne vidike načrtovanja čipov, lahko integrira kopičenje izkušenih inženirjev v orodja EDA in znatno zmanjša prag načrtovanja čipov.Če umetno inteligenco uporabimo za celoten proces načrtovanja čipov, lahko iste izkušnje uporabimo za optimizacijo procesa načrtovanja, znatno skrajšanje cikla načrtovanja čipov, hkrati pa izboljšamo zmogljivost čipov in zmanjšamo načrtovanje


Čas objave: 14. nov. 2022